JFR 2023

Où va l’intelligence artificielle en imagerie médicale ?

Où en sont les entreprises de logiciels d'intelligence artificielle dans le développement de nouveaux outils, et comment voient-elles l'avenir de l'IA en radiologie ? Éléments de réponse par différents vendeurs aux Journées francophones de radiologie 2023.

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Le 08/12/23 à 16:00 Lecture 4 min.

Différentes entreprises ont partagé leurs dernières avancées en IA et leur vision sur le futur de l'IA en radiologie, à l'occasion des JFR 2023 (photo d'illustration). D. R.

Que ce soit pour l’aide à l'interprétation, la rédaction automatisée de comptes rendus ou encore la meilleure synchronisation entre modalités, l'intelligence artificielle (IA) est en plein boom en imagerie. Quelles sont les dernières innovations proposées par les principaux vendeurs sur le marché français, et comment ces derniers envisagent l'avenir ? Nous avons posé ces questions à AZmed, Gleamer, Hera-MI, iCAD, Incepto, Lunit, Milvue et Therapixel en marge des Journées francophones de radiologie (JFR 2023).

« Une demande de plus en plus importante des radiologues »

« Nous travaillons sur l'intégration des mesures d'angulation dans notre logiciel Rayvolve® d'ici mi-2024 », indique Liza Alem, directrice marketing d’AZmed. Liza Alem affirme également qu’AZmed travaille sur de nouveaux produits, en dehors de la détection des fractures et des pathologies thoraciques : « On observe une demande de plus en plus importante des radiologues pour de l'IA et pour de la formation sur ces nouveau

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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03 Avr

16:34

L’Association européenne de médecine nucléaire (EANM) et la Société de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire (SNMMI) ont publié des recommandations conjointes sur l’utilisation de l’imagerie cérébrale TEP tau chez les patients suspectés de maladie d’Alzheimer.

13:30

Une étude publiée dans AJR souligne que les radiologues et l’IA ont atteint une sensibilité sous-optimale pour la détection des anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) en radiographie, bien que de haute spécificité. Les résultats ne soutiennent donc pas le dépistage radiographique de l’ILA, qu’il s’agisse d’une interprétation radiologue ou d’une IA.

7:43

La reconstruction avancée tridimensionnelle (AR) améliore significativement la précision diagnostique des fractures des membres par rapport à la radiographie conventionnelle tout en maintenant une haute qualité d’image, conclut une étude publiée dans Emergency radiology. « Son intégration dans les flux de travail des urgences pourrait réduire le besoin d’imagerie supplémentaire et accélérer la prise de décision clinique », selon les chercheurs.

14:09

Un essai contrôlé randomisé multicentrique a évalué si la priorisation des radiographies thoraciques par intelligence artificielle réduisait les délais de diagnostic du cancer du poumon, sans observer d’amélioration significative des délais vers le scanner, le diagnostic, l’orientation ou le traitement. Ainsi, la priorisation des examens par IA dans ce contexte n’apporte pas de bénéfice clinique mesurable, selon une étude publiée dans Nature Medicine.
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