JFR 2023

Où va l’intelligence artificielle en imagerie médicale ?

Où en sont les entreprises de logiciels d'intelligence artificielle dans le développement de nouveaux outils, et comment voient-elles l'avenir de l'IA en radiologie ? Éléments de réponse par différents vendeurs aux Journées francophones de radiologie 2023.

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Le 08/12/23 à 16:00 Lecture 4 min.

Différentes entreprises ont partagé leurs dernières avancées en IA et leur vision sur le futur de l'IA en radiologie, à l'occasion des JFR 2023 (photo d'illustration). D. R.

Que ce soit pour l’aide à l'interprétation, la rédaction automatisée de comptes rendus ou encore la meilleure synchronisation entre modalités, l'intelligence artificielle (IA) est en plein boom en imagerie. Quelles sont les dernières innovations proposées par les principaux vendeurs sur le marché français, et comment ces derniers envisagent l'avenir ? Nous avons posé ces questions à AZmed, Gleamer, Hera-MI, iCAD, Incepto, Lunit, Milvue et Therapixel en marge des Journées francophones de radiologie (JFR 2023).

« Une demande de plus en plus importante des radiologues »

« Nous travaillons sur l'intégration des mesures d'angulation dans notre logiciel Rayvolve® d'ici mi-2024 », indique Liza Alem, directrice marketing d’AZmed. Liza Alem affirme également qu’AZmed travaille sur de nouveaux produits, en dehors de la détection des fractures et des pathologies thoraciques : « On observe une demande de plus en plus importante des radiologues pour de l'IA et pour de la formation sur ces nouveau

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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04 Sep

13:30

Dans une étude publiée dans Radiology, le scanner à comptage photoniques (PCCT) a démontré des performances similaires à celles de l’IRM pour la caractérisation des lésions et la détection de lésions supplémentaires du sein, avec de meilleures performances pour l’évaluation des métastases ganglionnaires.

9:40

L'IA est capable de localiser le cœur et de produire automatiquement des images dynamiques de cet organe sur des examens d'IRM du fœtus, conclut une étude parue dans EJR. Ces performances répondent à un obstacle clé à l’adoption clinique de cette modalité.
03 Sep

17:30

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.

11:29

Des chercheurs auraient développé et validé un modèle radiomique basé sur le coefficient de diffusion apparent (ADC) pour détecter le cancer de la prostate cliniquement significatif (csPCa) chez les patients présentant des lésions PI-RADS 3. Le modèle aurait démontré son efficacité dans la cohorte d’entraînement et des performances modérées lors de la validation externe.

7:28

Une étude démontre qu’un système d’entraînement adaptatif personnalisé basé sur l’IA améliore significativement les performances des lecteurs de mammographie. Tous les participants ont atteint le seuil de performance prédéfini après deux à cinq séances de formation, chacune comprenant entre 35 et 66 cas obtenus sur 1 à 8 mois.
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