JFR 2023

Où va l’intelligence artificielle en imagerie médicale ?

Où en sont les entreprises de logiciels d'intelligence artificielle dans le développement de nouveaux outils, et comment voient-elles l'avenir de l'IA en radiologie ? Éléments de réponse par différents vendeurs aux Journées francophones de radiologie 2023.

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Le 08/12/23 à 16:00 Lecture 4 min.

Différentes entreprises ont partagé leurs dernières avancées en IA et leur vision sur le futur de l'IA en radiologie, à l'occasion des JFR 2023 (photo d'illustration). D. R.

Que ce soit pour l’aide à l'interprétation, la rédaction automatisée de comptes rendus ou encore la meilleure synchronisation entre modalités, l'intelligence artificielle (IA) est en plein boom en imagerie. Quelles sont les dernières innovations proposées par les principaux vendeurs sur le marché français, et comment ces derniers envisagent l'avenir ? Nous avons posé ces questions à AZmed, Gleamer, Hera-MI, iCAD, Incepto, Lunit, Milvue et Therapixel en marge des Journées francophones de radiologie (JFR 2023).

« Une demande de plus en plus importante des radiologues »

« Nous travaillons sur l'intégration des mesures d'angulation dans notre logiciel Rayvolve® d'ici mi-2024 », indique Liza Alem, directrice marketing d’AZmed. Liza Alem affirme également qu’AZmed travaille sur de nouveaux produits, en dehors de la détection des fractures et des pathologies thoraciques : « On observe une demande de plus en plus importante des radiologues pour de l'IA et pour de la formation sur ces nouveau

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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24 Fév

7:12

Une étude rétrospective a évalué un modèle d’apprentissage profond basé sur le scanner en phase veineuse porte pour distinguer les métastases hépatiques du cancer colorectal des hémangiomes, montrant de bonnes performances globales. L’assistance par DL améliore significativement le diagnostic des lésions de 10 à 30 mm, mais son apport reste limité pour les lésions subcentimétriques, pouvant nécessiter une IRM complémentaire.
23 Fév

15:51

Des scores de risques fournis par un outil commercial de diagnostic et prédiction automatique ont obtenu une performance « pas significativement différente » à celle des modèles cliniques pour prédire la récidive ipsilatérale après un traitement par chirurgie conservatoire d'un carcinome canalaire in situ (DCIS). Étude.

13:50

La présence de calcifications aortiques évaluée sur des radiographies thoraciques est associée à une survie globale (HR 1,669 ; IC 95 % = [1083–2572]) et à une survie sans amputation plus faibles (HR 1,587 ; IC 95% = [1041–2420]) après une amputation mineure des extrémités inférieures (étude).

7:30

Les modèles de fondation sont une piste prometteuse pour faire évoluer l'imagerie pédiatrique, concluent les auteurs d'un état de l'art sur le sujet paru dans la revue Pediatric Imaging.
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