JFR 2023

Où va l’intelligence artificielle en imagerie médicale ?

Où en sont les entreprises de logiciels d'intelligence artificielle dans le développement de nouveaux outils, et comment voient-elles l'avenir de l'IA en radiologie ? Éléments de réponse par différents vendeurs aux Journées francophones de radiologie 2023.

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Le 08/12/23 à 16:00 Lecture 4 min.

Différentes entreprises ont partagé leurs dernières avancées en IA et leur vision sur le futur de l'IA en radiologie, à l'occasion des JFR 2023 (photo d'illustration). D. R.

Que ce soit pour l’aide à l'interprétation, la rédaction automatisée de comptes rendus ou encore la meilleure synchronisation entre modalités, l'intelligence artificielle (IA) est en plein boom en imagerie. Quelles sont les dernières innovations proposées par les principaux vendeurs sur le marché français, et comment ces derniers envisagent l'avenir ? Nous avons posé ces questions à AZmed, Gleamer, Hera-MI, iCAD, Incepto, Lunit, Milvue et Therapixel en marge des Journées francophones de radiologie (JFR 2023).

« Une demande de plus en plus importante des radiologues »

« Nous travaillons sur l'intégration des mesures d'angulation dans notre logiciel Rayvolve® d'ici mi-2024 », indique Liza Alem, directrice marketing d’AZmed. Liza Alem affirme également qu’AZmed travaille sur de nouveaux produits, en dehors de la détection des fractures et des pathologies thoraciques : « On observe une demande de plus en plus importante des radiologues pour de l'IA et pour de la formation sur ces nouveau

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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05 Mar

15:43

Une étude publiée dans Academic Radiology utilisant un suivi oculaire des radiologues lors de l’interprétation de scanners hépatiques, montre que la technique du « drilling » (fixation du regard sur une zone avec défilement rapide des coupes) est associée à une meilleure sensibilité pour détecter les métastases hépatiques que le « scanning ». Une durée d’interprétation plus longue est également liée à une sensibilité plus élevée, contrairement à la vitesse de défilement des images.

13:56

Une étude parue dans Academic Radiology montre que l’IRM hépatique à 5,0 T avec une demi-dose d’acide gadoxétique offre une qualité d’image supérieure ou équivalente à l’IRM à 3,0 T tout en permettant une réduction de 25 % du temps d’acquisition et en atténuant les artefacts de mouvement.

7:33

Une méta-analyse publiée dans Emergency Radiology évaluant 5 790 radiographies montre que l’intelligence artificielle détecte les épanchements du coude avec une sensibilité de 92,7 % et une spécificité de 97,8 %, des performances comparables à celles des médecins sans différence significative entre les deux groupes.
04 Mar

16:25

Une étude publiée dans Lancet Oncology alerte que le nombre de cas de cancer du sein pourrait atteindre les 3,5 millions d'ici 2050. (Etude)  
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