13:40
L'Instylla EmbraceTM HES, un dispositif médical d'embolisation, serait aussi sûr et efficace que les autres techniques d'embolisation pour traiter les tumeurs hypervascularisées. (Etude)
Le fil Docteur Imago
08 Juil
07 Juil
06 Juil
7:38
Un système de classification développé par des chercheurs américains pourrait améliorer l'analyse correcte de l'IRM sur la sténose rachidienne lombaire, selon une étude. À l'heure actuelle, il n'existe pas de système de classification de type RADS pour cette pathologie.
7:00
Imagerie pelvienne
Comment utiliser le score ORADS IRM à bon escient ?
Formation / Congrès
17:04
Des chercheurs du MIT ont mis au point un système d’échographie mammaire portable, capable de produire des images 3D haute résolution sans nécessiter d’expertise médicale. Leurs travaux ont été détaillé dans Nature Communications.
11:30
Un protocole d'IRM fonctionnelle musculaire à l'état de repos présenté dans EJR a permis de détecter les différences liées à la contraction au niveau des muscles du mollet lors d'une contraction isométrique.
7:45
Un scanner abdominal à faible dose pour le diagnostic de l’appendicite aiguë, traitée par débruitage basé sur l’intelligence artificielle, améliore significativement la qualité d’image, avec de meilleurs résultats obtenus à partir des reconstructions par rétroprojection filtrée (FBP). En revanche, cette amélioration n’entraîne pas de gain significatif de performance diagnostique par rapport aux images non débruitées, indique une étude publiée dans European journal of radiology.
7:00
Tribune
Délégation de tâches en imagerie médicale : réorganiser oui, dérégler non
Points de vue
15:00
Étude en population aux États-Unis
Le dépistage précoce du cancer du poumon pourrait être plus performant que prévu
Actualité / Médical et technique
13:00
Une revue d'études parue dans Emergency Radiology fait le point sur la physiopathologie, les manifestations en imagerie et les considérations opérationnelles liées à l'infection par l'hantavirus en imagerie d'urgence.
7:30
Une étude démontre la faisabilité d'un modèle de segmentation basé sur l'apprentissage profond pour reconstruire le réseau vasculaire cérébral complet à partir de scanner sans contraste chez des patients atteints d'AVC ischémique avec occlusion des grands vaisseaux.
