Dossier

L’intelligence artificielle en langage naturel

Ce dossier regroupe nos articles sur l’utilisation des techniques d’interprétation du langage naturel dans le domaine de l’imagerie. L’avènement de l’apprentissage profond a démultiplié le potentiel de ces outils, qui permettent notamment d’exploiter le contenu des comptes rendus de radiologie pour faciliter le développement des systèmes d’aide au diagnostic ou au pronostic, la rédaction des rapports ou encore la gestion des données.

Le 27/07/23 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Le fil Docteur Imago

10 Nov

15:30

Le modèle vision-langage GPT-5.2 n'a pas montré de différence significative en termes de précision par rapport à des radiologues inexpérimentés pour l'évaluation échographique des ganglions axillaires suspects dans le cancer du sein (étude).

11:30

La Société française de neuroradiologie (SFNR) annonce le lancement de son podcast NeuroCast et l'inauguration de sa chaîne YouTube.

7:30

09 Nov

15:30

L'IRM 7 T détecte mieux les artères perforantes cérébrales, d’après une revue systématique publiée dans l’American Journal of Neuroradiology, qui a compilé 106 études basées sur 6 785 participants. Cependant, les méthodes de comptage et le manque de validation anatomique ne permettent pas d'en déduire la fiabilité réelle ni la supériorité clinique, indiquent les chercheurs.
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