Dossier

L’intelligence artificielle en langage naturel

Ce dossier regroupe nos articles sur l’utilisation des techniques d’interprétation du langage naturel dans le domaine de l’imagerie. L’avènement de l’apprentissage profond a démultiplié le potentiel de ces outils, qui permettent notamment d’exploiter le contenu des comptes rendus de radiologie pour faciliter le développement des systèmes d’aide au diagnostic ou au pronostic, la rédaction des rapports ou encore la gestion des données.

Le 27/07/23 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Mots-clés

intelligence artificielle ChatGPT

Le fil Docteur Imago

16 Déc

16:17

Le coroscanner assistée par IA offrirait des performances diagnostiques élevées pour la détection des sténoses coronariennes, avec une sensibilité et une spécificité élevées (étude).

15:00

13:28

Deux modèles vision-langage (GPT-4o et GPT-5) appliqués à des examens d'imagerie thoracique ont montré des précisions diagnostiques de 15,9 % et 24,7 % quand ils se basaient sur les images et les métadonnées des patients, et de 40,1 % et 59,1 % quand ils se basaient sur les métadonnées et les descriptions écrites des images par des radiologues. Étude.

7:26

Une étude présentée dans AJR a comparé les performances de l'IRM 0,55 T, 1,5 T et 3 T dans la surveillance du néoplasme mucineux papillaire intraductal. « La concordance entre radiologues concernant les caractéristiques suspectes des kystes était excellente pour tous les champs et tous les examens à 0,55 T ont été considérés comme diagnostiques. »

7:00

15 Déc

16:23

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