Intelligence artificielle
Les algorithmes peuvent trier les radios du thorax mais avec certaines limitesLa sélection par un logiciel d’intelligence artificielle des radiographies du thorax à traiter en priorité est faisable et permettrait de réduire la durée entre l’acquisition et l’interprétation des cas le ...
Publié le 09/03/2021
Intelligence artificielle
L’IA multiplie ses applications cliniquesAide au diagnostic, aide au suivi en cancérologie, au pronostic ou encore à l’organisation du flux de travail… les études se multiplient pour développer et tester de nouvelles applications en clinique de ...
Publié le 04/03/2021
Intelligence artificielle
À Gustave-Roussy, un score maison prédit l’évolution des patients CovidLe score AI-severity combine 5 variables cliniques et biologiques et l’analyse des examens de scanner thoracique par un algorithme d’apprentissage profond pour évaluer la gravité de l’atteinte pulmonaire liée ...
Publié le 22/02/2021
Intelligence artificielle
Des outils de deep learning pour chaque besoin en imagerie cardiovasculaireUn webinaire organisé par le CERF s'est intéressé aux applications de l'IA en imagerie cardiovasculaire. À chaque étape du processus, de l'acquisition au compte rendu, les outils d'IA ont un rôle à jouer mais les ...
Publié le 16/02/2021
Éthique en intelligence artificielle
« Les données dont nous disposons ont toutes des biais »La généralisation de l'utilisation de l'intelligence artificielle pose la question de l'éthique liée à cette pratique. Le congrès 2020 de la RSNA a consacré une session spéciale à ce sujet.
Publié le 03/02/2021
Initiative
Le consortium AI DReAM veut accélérer l’innovation sur l’IA en imagerieLe consortium français AI DReAM réunit des sites médicaux, des centres de recherche, des industriels et des start-ups pour accélérer le développement d'outils d'intelligence artificielle en imagerie médicale. ...
Publié le 29/01/2021
Congrès Senotech
L’irrésistible ascension de l’IA en imagerie mammaireLe congrès Senotech sur la santé du sein à l’ère du digital fut l'occasion de revenir sur le rôle de l'IA en imagerie mammaire. Depuis les premiers CAD, les progrès sont éloquents et les logiciels d'IA ...
Publié le 28/01/2021
Aide à la décision
L’essor des nouveaux biomarqueurs en imagerie médicaleLes progrès techniques, et notamment le développement de l’intelligence artificielle, ont stimulé le développement de nouveaux biomarqueurs en imagerie médicale. Lors d’une session des JFR 2020, trois ...
Publié le 21/01/2021
RSNA 2020
« Les données cliniques doivent être traitées comme une forme de bien public »Le 30 novembre dernier, une session du RSNA 2020 était dédiée aux considérations éthiques qui entourent l'intelligence artificielle. Un radiologue américain a proposé un cadre pour l'utilisation et le partage des ...
Publié le 14/01/2021
Intelligence artificielle
L’apport du deep learning pour segmenter les trabéculations en IRM cardiaqueDes radiologues et des informaticiens ont développé un outil de segmentation automatique des trabéculations cardiaques. L’outil présenterait de meilleures performances que l’humain en termes de reproductibilité.
Publié le 13/01/2021
Application mobile
Autres sites de l’éditeur
