Mammographie de dépistage

Le couple humain-IA plus efficace pour détecter le cancer du sein 

Une étude néerlandaise a comparé les performances d'une lecture humaine unique, d'une double lecture humaine, d'une seule lecture par IA et d'une double lecture humain-IA pour déterminer quelle formule était la plus efficace pour détecter le cancer du sein sur des mammographies de dépistage. Les auteurs rapportent que la combinaison d'un dépistage par IA et par des lecteurs humains apporterait la plus grande valeur clinique.

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Aujourd'hui à 15:00 Lecture 3 min.

Une étude néerlandaise comparé l’IA en tant que lecteur autonome et en tant que deuxième lecteur avec la lecture humaine unique et la double lecture humaine afin de déterminer l’impact potentiel de ces différentes configurations sur la détection du cancer du sein. DR

Aux Pays-Bas, des chercheurs de l’hôpital universitaire de Nijmegen ont réalisé une étude pour évaluer la capacité de l'intelligence artificielle (IA) à identifier les cancers du sein cliniquement pertinents, en utilisant les résultats du dépistage par mammographie. Ils ont comparé l’IA en tant que lecteur autonome et en tant que deuxième lecteur avec la lecture humaine unique et la double lecture humaine afin de déterminer l’impact potentiel de ces différentes configurations sur la détection du cancer. Les résultats de leurs travaux ont été publiés au mois d’août dans la revue Lancet Digital Health. [1]

Quatre scénarios

Dans cette étude de cohorte rétrospective, les chercheurs ont inclus 42 236 mammographies de 42 100 femmes ayant participé au programme néerlandais de dépistage du cancer du sein entre le 1er septembre 2016 et le 31 août 2018. Les résultats concernant les cancers détectés étaient disponibles avec un suivi de 4 ans. Pour cette analyse, les images ont été traitées avec le

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Bibliographie

  1. Van Winkel SL, Peters J, Janssen N, et al (2025) AI as an independent second reader in detection of clinically relevant breast cancers within a population-based screening programme in the Netherlands: a retrospective cohort study. The Lancet Digital Health 7:100882. https://doi.org/10.1016/j.landig.2025.100882

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