Scanner thoracique

La Covid-19 pas toujours évidente quand le patient a des antécédents de cancer

Moins de la moitié des patients atteints de Covid-19, avec des antécédents de cancer, et inclus dans une étude iranienne présentaient des caractéristiques typiques de la pneumonie à SARS-CoV-2 au scanner thoracique. Les auteurs invitent les radiologues à prendre garde aux présentations atypiques et à envisager les diagnostics différentiels.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 24/02/23 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 15:08 Lecture 3 min.

La pneumonie à Covid-19 n’apparaît pas toujours de façon évidente sur le scanner thoracique des personnes qui ont des antécédents de cancer, selon une étude menée par des chercheurs iraniens (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Parce que les cancers peuvent provoquer des pathologies pulmonaires sous-jacentes aux étiologies variées, il peut être délicat pour les radiologues de distinguer ces dernières des manifestations du virus SARS-CoV-2 chez des patients atteints de Covid-19 sur des scanners thoraciques, expliquent les auteurs iraniens d’une étude parue en février dans BMC Medical Imaging [1]. Un défi diagnostique d’autant plus complexe que la littérature sur le sujet fait défaut : « À notre connaissance, il n’y a pas eu d’études suffisantes pour évaluer les effets d’un cancer sous-jacent sur l’apparence de la Covid-19 et son rôle pronostique dans la mortalité au sein de ce groupe spécifique », constatent les chercheurs.

Deux radiologues pour classer les scanners

Faezeh Khorasanizadeh et ses confrères ont donc collecté les examens de scanner thoracique de 266 patients avec antécédents de cancer inscrits dans le registre « Covid-19 » de l’hôpital Imam Komeini entre 2020 et 2022. Ils ont inclus dans leur étude

Il vous reste 78% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Khorasanizadeh F., Kaviani S., Salamroudi D. et coll., « Role of chest CT scan in patients with preexisting cancer and COVID-19 penumonia », BMC Medical Imaging, février 2023, vol. 23, n° 27. DOI : 10.1186/s12880-023-00984-w.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

23 Oct

16:18

Le score de Kaiser en IRM mammaire présente une excellente précision diagnostique pour distinguer les lésions bénignes des lésions malignes chez les patientes présentant des anomalies BI-RADS 0 ou 4 en imagerie conventionnelle (étude).

13:16

Chez les patients obèses, le scanner à comptage photonique (PCCT) offre une meilleure qualité d’image que le scanner conventionnel (EID CT), avec un meilleur contraste et un rapport signal/bruit supérieur. Il permet également de réduire significativement la dose d’irradiation, en maintenant une bonne qualité diagnostique (étude).

7:45

Une étude a comparé un système d’intelligence artificielle aux critères PI-RADS pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif en IRM, démontrant une sensibilité non inférieure à l’échelle du patient, mais inférieure à l’échelle lésionnelle. L’IA pourrait compléter PI-RADS pour optimiser le triage des biopsies, notamment des lésions indéterminées PI-RADS 3, concluent les chercheurs.
22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR