Dossier

L’angiomammographie renforce la lutte contre le cancer du sein

Ce dossier regroupe nos articles sur l’angiomammographie. Depuis quelques années, cette technique fait sa place comme modalité d’imagerie du cancer du sein. La HAS la recommande pour le bilan d’extension local et quand l’IRM est contre-indiquée, tandis que des équipes l’expérimentent pour guider les biopsies ou défendent même ses atouts pour le dépistage.

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Le 11/08/23 à 7:00, mise à jour le 18/09/23 à 16:23

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

cancer du sein angiomammographie

Le fil Docteur Imago

03 Avr

16:34

L’Association européenne de médecine nucléaire (EANM) et la Société de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire (SNMMI) ont publié des recommandations conjointes sur l’utilisation de l’imagerie cérébrale TEP tau chez les patients suspectés de maladie d’Alzheimer.

13:30

Une étude publiée dans AJR souligne que les radiologues et l’IA ont atteint une sensibilité sous-optimale pour la détection des anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) en radiographie, bien que de haute spécificité. Les résultats ne soutiennent donc pas le dépistage radiographique de l’ILA, qu’il s’agisse d’une interprétation radiologue ou d’une IA.

7:43

La reconstruction avancée tridimensionnelle (AR) améliore significativement la précision diagnostique des fractures des membres par rapport à la radiographie conventionnelle tout en maintenant une haute qualité d’image, conclut une étude publiée dans Emergency radiology. « Son intégration dans les flux de travail des urgences pourrait réduire le besoin d’imagerie supplémentaire et accélérer la prise de décision clinique », selon les chercheurs.

7:00

02 Avr

15:00

14:09

Un essai contrôlé randomisé multicentrique a évalué si la priorisation des radiographies thoraciques par intelligence artificielle réduisait les délais de diagnostic du cancer du poumon, sans observer d’amélioration significative des délais vers le scanner, le diagnostic, l’orientation ou le traitement. Ainsi, la priorisation des examens par IA dans ce contexte n’apporte pas de bénéfice clinique mesurable, selon une étude publiée dans Nature Medicine.
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