Dossier

Quand la Covid s’installe

Troubles respiratoires, fatigue, douleurs… Chez certains patients, les symptômes associés à une infection au SARS-CoV-2 peuvent persister pendant des semaines, voire des mois. Radiologues et médecins nucléaires recherchent les causes et les manifestations physiologiques de cette Covid longue et les protocoles de suivi les plus efficaces. Des pistes se dessinent, notamment grâce à la TEP cérébrale au FDG.

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Le 05/07/22 à 7:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30

Covid-19

L’IRM du corps entier montre des anomalies dans plusieurs organes chez les patients hospitalisés pour Covid

L’IRM du corps entier de patients ayant participé à une étude sur les effets à long terme de la Covid-19 au Royaume-Uni a révélé des anomalies pulmonaires significativement plus élevées chez les patients ...

Publié le 18/10/2023

Pathologies pulmonaires

L’IRM au xénon 129 hyperpolarisé identifie des anomalies associées à la Covid longue

Grâce à l’IRM au xénon 129 hyperpolarisé, des chercheurs canadiens ont identifié des anomalies microscopiques dans l’oxygénation du sang par les poumons chez des patients atteints de syndromes post Covid ...

Publié le 08/07/2022

Scanner thoracique

La majorité des anomalies pulmonaires a disparu un an après une pneumonie Covid-19 modérée

Une étude prospective publiée dans Radiology a évalué sur une année grâce au scanner thoracique les changements dans le parenchyme pulmonaire des personnes hospitalisées pour une pneumonie modérée à ...

Publié le 30/05/2022

JFMN 2022

L’apport de la TEP cérébrale dans la prise en charge de la Covid longue

Lors des JFMN 2022, le médecin nucléaire marseillais Éric Guedj a fait le point sur l'avancée des connaissances en imagerie cérébrale de la Covid longue. Dans ce domaine, la TEP a permis de démontrer ...

Publié le 20/05/2022

SARS-CoV-2

Un profil de l’hypométabolisme cérébral associé à la Covid longue en TEP au FDG

Des chercheurs français ont caractérisé visuellement et de manière qualitative l'hypométabolisme cérébral existant en cas de Covid longue à l'aide de la TEP au FDG. Leur étude multicentrique est basée sur ...

Publié le 06/05/2022

JFMN 2022

Le rôle de la médecine nucléaire pour la Covid et ses séquelles

Le 26 mars, une session des Journées francophones de médecine nucléaire (JFMN) s'est intéressée à l'apport de la scintigraphie et de la TEP-TDM dans la prise en charge des patients covid, dans des contextes ...

Publié le 05/04/2022

Médecine nucléaire

La TEP révèle un hypométabolisme cérébral chez des patients atteints de Covid longue

L’utilisation de la TEP dans le cadre d’une étude menée à l’AP-HM a démontré l’existence de dysfonctionnements cérébraux chez des patients Covid qui présentaient des troubles persistants et une imagerie ...

Publié le 30/03/2021

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Le fil Docteur Imago

23 Oct

7:45

Une étude a comparé un système d’intelligence artificielle aux critères PI-RADS pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif en IRM, démontrant une sensibilité non inférieure à l’échelle du patient, mais inférieure à l’échelle lésionnelle. L’IA pourrait compléter PI-RADS pour optimiser le triage des biopsies, notamment des lésions indéterminées PI-RADS 3, concluent les chercheurs.

7:00

Imagerie abdominale

L’élasto-IRM se fait un nom en imagerie hépatique

Grand Angle / Reportage

22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.

15:00

Prise en charge

Des associations de patientes suggèrent de renforcer la formation en imagerie de l’endométriose

Socioprofessionnel

11:30

L'IRM mammaire à contraste dynamique virtuel (vDCE) générée par deep learning sans injection de gadolinium possède une précision diagnostique comparable à celle de l’IRM conventionnelle, mais une sensibilité légèrement inférieure, selon une étude publiée dans European Radiology

7:30

Les radiologues et les grands modèles de langage présentent des profils d’erreur complémentaires dans la détection des radiographies thoraciques générées par l’IA, selon une étude publiée dans le Journal of Imaging Informatics in Medicine.