Les enjeux de l’intelligence artificielle

C’est inévitable : l’intelligence artificielle (IA) s’apprête à déferler sur le monde de l’imagerie médicale. Les industriels développent à tout va de nouvelles solutions. Algorithmes, big datas, deep learning et machine learning deviennent des mots familiers pour les professionnels du secteur. Certains radiologues s'enthousiasment pour ces outils, qui promettent de leur faciliter la tâche. D'autres s'interrogent : quelles seront les applications concrètes de l'IA ? Comment va-t-elle modifier leur façon de travailler ? Ne risque-t-elle pas de les rendre inutiles et de les remplacer ?

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Le 10/11/17 à 16:00, mise à jour hier à 15:13

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Mots-clés

intelligence artificielle

Le fil Docteur Imago

24 Juin

7:30

Une valeur seuil de coefficient de diffusion apparent (ADC) de 1,0 × 10-3 mm2/s en IRM de diffusion améliore la performance de l'IRM mammaire pré-opératoire dans le diagnostic de lésions additionnelles ipsilatérales et controlatérales chez les patientes atteintes de cancer du sein, selon une étude de cohorte parue dans Radiology.

7:00

23 Juin

16:00

Une revue de la littérature dédiée au diagnostic prénatal des anomalies infratentorielles est parue dans Pediatric Radiology. Elle détaille notamment le rôle de l'échographie et de l'IRM fœtale à ce sujet.

15:00

13:30

Un nouveau radiopharmaceutique diagnostique pour l'imagerie des métastases cérébrales, le RAD101, a reçu la désignation « fast track » de la FDA, annonce Radiopharm Theranostics, l'industriel australien développant ce produit, dans un communiqué. Marquée au fluor 18, cette petite molécule dédiée à l'imagerie TEP cible l'acide gras synthase (FASN), une protéine multienzymatique surexprimée dans plusieurs tumeurs solides dont les métastases cérébrales.

7:30

Les calcifications mammographiques avec une évaluation bénigne sont associées à un risque accru de cancer du sein avancé, au-delà des seins denses et du surpoids. Les femmes ménopausées aux seins denses, à l’IMC supérieure à 25 kg/m2 et aux calcifications présentaient un risque 5,5 fois plus élevé (IC à 95 % : 3,9-7,7), indique une étude publiée dans Breast Cancer Research and Treatment.
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