L’intelligence artificielle à la française

Les solutions à base d’intelligence artificielle commencent à s’installer dans les services d’imagerie médicale. Dans un marché que dominent la Chine et les États-Unis, plusieurs représentants de la « french tech » se distinguent en imaginant des dispositifs qui changeront peut-être la pratique des radiologues et des manipulateurs.

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Le 26/06/19 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 14:05

Intelligence artificielle

Une solution pour mesurer et suivre l’évolution des nodules pulmonaires

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Intelligence artificielle

Data challenge : Owkin fait un coup double

Parmi les gagnants du data challenge en intelligence artificielle lancé par la Société française de radiologie et Gustave-Roussy, on trouve la société Owkin. Son équipe a développé un algorithme applicable à ...

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Écosystème d’intelligence artificielle

La base de données française vise les 400 millions de dossiers

Le G4 annonce la création de l’association DRIM France IA. Objectif : constituer une base nationale de données d’imagerie et favoriser le développement d’outils d’intelligence artificielle pour les ...

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Imagerie mammaire

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Création d'entreprise

Un radiologue crée une start-up autour de la détection du cancer du sein

Pour encourager le développement numérique sur son site, l’Institut de cancérologie de l’Ouest (ICO) a créé une pépinière d’entreprises médicales. L’une d’elles, Hera-MI co-créée par un radiologue, ...

Publié le 31/07/2017

Portrait

Gaspard d’Assignies, explorateur 2.0

Gaspard D’Assignies fait partie de ces radiologues français qui ont anticipé le potentiel de l’intelligence artificielle quand elle se faisait encore discrète. Aujourd’hui spécialisé en interventionnel, il ...

Publié le 25/02/2019

Portrait

Paul Herent : génération IA

Interne en radiologie, Paul Herent s’est consacré durant deux ans à la recherche en neurosciences et à l’intelligence artificielle. Portrait d’un spécimen de la jeune génération, avide de nouvelles ...

Publié le 18/10/2018

Aide au diagnostic

Un algorithme fait le tri dans les radiographies des urgences

Le logiciel Milvue est capable de trier les examens réalisés en radiologie d’urgence pour sept pathologies courantes. Cet outil développé par une start-up française doit permettre d’accélérer le flux de ...

Publié le 29/05/2019

JFR 2023

Où va l’intelligence artificielle en imagerie médicale ?

Où en sont les entreprises de logiciels d'intelligence artificielle dans le développement de nouveaux outils, et comment voient-elles l'avenir de l'IA en radiologie ? Éléments de réponse par différents vendeurs ...

Publié le 08/12/2023

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint

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Le fil Docteur Imago

21 Nov

15:00

Équipement

Le CHD Vendée inaugure un scanner spectral dédié aux urgences

Socioprofessionnel

13:31

Un réseau de neurones convolutifs (CNN) a été entraîné à détecter automatiquement les zones floues en mammographie dans des régions pertinentes pour le diagnostic. Ce modèle, s'il était implémenté en pratique clinique, pourrait fournir un retour utile aux MERM afin de réaliser rapidement de meilleures prises de vue qui soient de haute qualité, selon une étude rétrospective.

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Un état de l'art en français sur la biopsie pulmonaire percutanée sous scanner présentant ses indications, ses contre-indications et les bonnes pratiques dans ce domaine a été publié le 14 novembre en accès libre dans le Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle.

7:00

Perspectives

Cinq axes de développement du dépistage organisé du cancer du sein

Socioprofessionnel

20 Nov

16:01

Les séquences ciné en IRM cardiaque reconstruites par apprentissage profond et acquises sur trois cycles cardiaques permettent de réduire le temps d’acquisition de plus de 50 % par rapport à la séquence référence sans apprentissage profond, et le tout sans différence dans la qualité d'image, selon une étude prospective menée sur 55 volontaires sains en IRM 1,5 T.

15:00

Portails d'applications

Les plateformes multi-vendeurs sont-elles l’avenir de l’IA en radiologie ?

Produits

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