L’intelligence artificielle à la française

Les solutions à base d’intelligence artificielle commencent à s’installer dans les services d’imagerie médicale. Dans un marché que dominent la Chine et les États-Unis, plusieurs représentants de la « french tech » se distinguent en imaginant des dispositifs qui changeront peut-être la pratique des radiologues et des manipulateurs.

Article réservé aux abonnés

Le 26/06/19 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 14:04

JFR 2023

Où va l’intelligence artificielle en imagerie médicale ?

Où en sont les entreprises de logiciels d'intelligence artificielle dans le développement de nouveaux outils, et comment voient-elles l'avenir de l'IA en radiologie ? Éléments de réponse par différents vendeurs ...

Publié le 08/12/2023

Intelligence artificielle

Une solution pour mesurer et suivre l’évolution des nodules pulmonaires

La société franco-américano-canadienne Arterys a développé plusieurs solutions d’IA pour l’analyse d’images médicales. Après avoir dévoilé son module pour le poumon, elle doit lancer un logiciel pour ...

Publié le 20/06/2019

Aide au diagnostic

Un algorithme fait le tri dans les radiographies des urgences

Le logiciel Milvue est capable de trier les examens réalisés en radiologie d’urgence pour sept pathologies courantes. Cet outil développé par une start-up française doit permettre d’accélérer le flux de ...

Publié le 29/05/2019

Intelligence artificielle

Data challenge : Owkin fait un coup double

Parmi les gagnants du data challenge en intelligence artificielle lancé par la Société française de radiologie et Gustave-Roussy, on trouve la société Owkin. Son équipe a développé un algorithme applicable à ...

Publié le 05/03/2019

Portrait

Gaspard d’Assignies, explorateur 2.0

Gaspard D’Assignies fait partie de ces radiologues français qui ont anticipé le potentiel de l’intelligence artificielle quand elle se faisait encore discrète. Aujourd’hui spécialisé en interventionnel, il ...

Publié le 25/02/2019

Imagerie mammaire

L’intelligence artificielle déploie son potentiel pour le diagnostic du cancer du sein

Le diagnostic du cancer du sein semble un champ d’application prometteur pour l’intelligence artificielle. De nombreux produits se développent ou ont déjà obtenu le feu vert pour une commercialisation.

Publié le 15/11/2018

Écosystème d’intelligence artificielle

La base de données française vise les 400 millions de dossiers

Le G4 annonce la création de l’association DRIM France IA. Objectif : constituer une base nationale de données d’imagerie et favoriser le développement d’outils d’intelligence artificielle pour les ...

Publié le 24/10/2018

Portrait

Paul Herent : génération IA

Interne en radiologie, Paul Herent s’est consacré durant deux ans à la recherche en neurosciences et à l’intelligence artificielle. Portrait d’un spécimen de la jeune génération, avide de nouvelles ...

Publié le 18/10/2018

Création d'entreprise

Un radiologue crée une start-up autour de la détection du cancer du sein

Pour encourager le développement numérique sur son site, l’Institut de cancérologie de l’Ouest (ICO) a créé une pépinière d’entreprises médicales. L’une d’elles, Hera-MI co-créée par un radiologue, ...

Publié le 31/07/2017

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Le fil Docteur Imago

10 Nov

15:30

Le modèle vision-langage GPT-5.2 n'a pas montré de différence significative en termes de précision par rapport à des radiologues inexpérimentés pour l'évaluation échographique des ganglions axillaires suspects dans le cancer du sein (étude).

15:00

Contrôle qualité

L’audit par les pairs en imagerie diagnostique sera réalisé en interne

Management / Qualité

11:30

La Société française de neuroradiologie (SFNR) annonce le lancement de son podcast NeuroCast et l'inauguration de sa chaîne YouTube.

7:30

Un écart d’au moins 10 ml entre le noyau ischémique estimé par scanner de perfusion et l’infarctus cérébral observé lors du contrôle scanographique à 24 heures a été observé dans 25 % des cas et associé à un résultat fonctionnel moins bon chez 464 patients recanalisés avec succès, selon une étude publiée le 3 novembre par l’American Journal of Neuroradiology.

7:00

Dépistage du cancer du poumon

Quelles anomalies pulmonaires décrire au scanner en dehors des nodules ?

Mise au point

09 Nov

15:30

L'IRM 7 T détecte mieux les artères perforantes cérébrales, d’après une revue systématique publiée dans l’American Journal of Neuroradiology, qui a compilé 106 études basées sur 6 785 participants. Cependant, les méthodes de comptage et le manque de validation anatomique ne permettent pas d'en déduire la fiabilité réelle ni la supériorité clinique, indiquent les chercheurs.