L’intelligence artificielle à la française

Les solutions à base d’intelligence artificielle commencent à s’installer dans les services d’imagerie médicale. Dans un marché que dominent la Chine et les États-Unis, plusieurs représentants de la « french tech » se distinguent en imaginant des dispositifs qui changeront peut-être la pratique des radiologues et des manipulateurs.

Article réservé aux abonnés

Le 26/06/19 à 15:00, mise à jour le 29/10/26 à 14:04

JFR 2023

Où va l’intelligence artificielle en imagerie médicale ?

Où en sont les entreprises de logiciels d'intelligence artificielle dans le développement de nouveaux outils, et comment voient-elles l'avenir de l'IA en radiologie ? Éléments de réponse par différents vendeurs ...

Publié le 08/12/2023

Intelligence artificielle

Une solution pour mesurer et suivre l’évolution des nodules pulmonaires

La société franco-américano-canadienne Arterys a développé plusieurs solutions d’IA pour l’analyse d’images médicales. Après avoir dévoilé son module pour le poumon, elle doit lancer un logiciel pour ...

Publié le 20/06/2019

Aide au diagnostic

Un algorithme fait le tri dans les radiographies des urgences

Le logiciel Milvue est capable de trier les examens réalisés en radiologie d’urgence pour sept pathologies courantes. Cet outil développé par une start-up française doit permettre d’accélérer le flux de ...

Publié le 29/05/2019

Intelligence artificielle

Data challenge : Owkin fait un coup double

Parmi les gagnants du data challenge en intelligence artificielle lancé par la Société française de radiologie et Gustave-Roussy, on trouve la société Owkin. Son équipe a développé un algorithme applicable à ...

Publié le 05/03/2019

Portrait

Gaspard d’Assignies, explorateur 2.0

Gaspard D’Assignies fait partie de ces radiologues français qui ont anticipé le potentiel de l’intelligence artificielle quand elle se faisait encore discrète. Aujourd’hui spécialisé en interventionnel, il ...

Publié le 25/02/2019

Imagerie mammaire

L’intelligence artificielle déploie son potentiel pour le diagnostic du cancer du sein

Le diagnostic du cancer du sein semble un champ d’application prometteur pour l’intelligence artificielle. De nombreux produits se développent ou ont déjà obtenu le feu vert pour une commercialisation.

Publié le 15/11/2018

Écosystème d’intelligence artificielle

La base de données française vise les 400 millions de dossiers

Le G4 annonce la création de l’association DRIM France IA. Objectif : constituer une base nationale de données d’imagerie et favoriser le développement d’outils d’intelligence artificielle pour les ...

Publié le 24/10/2018

Portrait

Paul Herent : génération IA

Interne en radiologie, Paul Herent s’est consacré durant deux ans à la recherche en neurosciences et à l’intelligence artificielle. Portrait d’un spécimen de la jeune génération, avide de nouvelles ...

Publié le 18/10/2018

Création d'entreprise

Un radiologue crée une start-up autour de la détection du cancer du sein

Pour encourager le développement numérique sur son site, l’Institut de cancérologie de l’Ouest (ICO) a créé une pépinière d’entreprises médicales. L’une d’elles, Hera-MI co-créée par un radiologue, ...

Publié le 31/07/2017

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Le fil Docteur Imago

02 Nov

11:30

Selon une étude, les caractéristiques radiomiques extraites de l'IRM lombaire, combinées à des modèles d'apprentissage automatique, pourraient être utilisées pour déterminer la gravité de la sténose spinale lombaire.

7:30

L'American College of Radiology (ACR) met à jours ses recommandations concernant l'évaluation, le pré-traitement et le suivi du cancer de l'endomètre.

7:00

Recommandation

Un livre blanc sur le dépistage organisé du cancer du sein

Repères et documents

7:00

Points de vue

À quelle carrière vous destinez-vous en radiologie ?

Points de vue / Communauté

30 Oct

17:11

La biopsie percutanée guidée par scanner associée à la cryoablation des nodules pulmonaires de 1 à 2 cm a montré un succès technique de 100 % et un rendement diagnostique de 87,3 %. (étude)

15:00

Dossier

L’imagerie s’organise contre l’endométriose

Dossier