État de l'art
L’intelligence artificielle en imagerie cardiaqueLes applications de l’intelligence artificielle se multiplient en imagerie cardiaque. Au scanner, des solutions d’IA permettent d’améliorer d’une part les acquisitions tout en réduisant les doses délivrées, ...
Publié le 14/02/2020
Aide au diagnostic
Un logiciel prédit la malignité des nodules thyroïdiens « aussi bien que les experts »Grâce à un système logiciel quantitatif, des chercheurs de l’université de Stanford ont pu prédire la malignité de nodules thyroïdiens avec la même exactitude que des radiologues experts. Leur méthode ...
Publié le 04/02/2020
Aide au diagnostic
L’IA se teste comme assistant des radiologuesAu RSNA 2019, une foule de chercheurs ont présenté des études sur les performances de l’intelligence artificielle en situation clinique. Pour trier les scanners cérébraux prioritaires aux urgences, ou comme ...
Publié le 24/01/2020
Partenariat
L’hôpital Paris Saint-Joseph et General Electric Healthcare s’associent autour de la rechercheL’établissement parisien et la firme américaine ont conclu un partenariat autour du renouvellement des équipements d'imagerie en coupe. Ils vont aussi créer un laboratoire de R&D pour optimiser l'organisation ...
Publié le 23/01/2020
Réglementation
Comment sont encadrés les dispositifs médicaux d’intelligence artificielleEn termes de réglementation des dispositifs médicaux, une piqûre de rappel s’impose, tout particulièrement en ce qui concerne les solutions d’intelligence artificielle. Qu’est-ce qui fait qu’une solution ...
Publié le 21/01/2020
Intelligence artificielle
Google s’invite dans le dépistage du cancer du seinDans une étude publiée le 2 janvier dans la revue Nature, une équipe américano-britannique décrit un système d'intelligence artificielle capable de prédire le cancer du sein. Leurs résultats ont montré une ...
Publié le 14/01/2020
Apprentissage profond
Une IA suédoise prédit mieux le risque de cancer du sein que les modèles basés sur la densité mammaireEn Suède, des chercheurs ont testé avec succès un modèle de prédiction du risque de cancer du sein basé sur l’apprentissage profond. Leur méthode serait plus performante et produirait moins de faux négatifs ...
Publié le 07/01/2020
États généraux de la médecine spécialisée
Les spécialistes anticipent l’impact de l’innovation technologique sur leurs pratiquesLes États généraux de la médecine spécialisée s’intéressaient cette année à la thématique de l’innovation en santé et des transformations qu’elle induit pour la pratique médicale. Les formations et les ...
Publié le 26/11/2019
Intelligence artificielle
L’apprentissage profond diagnostique aussi bien que l’humain mais les études manquent de rigueurLes comparaisons publiées dans la littérature scientifique montrent que le deep learning diagnostique les maladies aussi bien que les professionnels de santé à partir d’examens d’imagerie médicale ou ...
Publié le 31/10/2019
Congrès Spimed
« La radiographie thoracique est une bonne candidate pour le développement d’algorithmes d’IA »Au congrès Spimed-IA consacré au développement des applications d'intelligence artificielle en imagerie, la radiologue Marie-Pierre Revel a détaillé les performances des algorithmes pour la détection des lésions ...
Publié le 22/10/2019
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