Aide à la décision
L’essor des nouveaux biomarqueurs en imagerie médicaleLes progrès techniques, et notamment le développement de l’intelligence artificielle, ont stimulé le développement de nouveaux biomarqueurs en imagerie médicale. Lors d’une session des JFR 2020, trois ...
Publié le 21/01/2021
RSNA 2020
« Les données cliniques doivent être traitées comme une forme de bien public »Le 30 novembre dernier, une session du RSNA 2020 était dédiée aux considérations éthiques qui entourent l'intelligence artificielle. Un radiologue américain a proposé un cadre pour l'utilisation et le partage des ...
Publié le 14/01/2021
Intelligence artificielle
L’apport du deep learning pour segmenter les trabéculations en IRM cardiaqueDes radiologues et des informaticiens ont développé un outil de segmentation automatique des trabéculations cardiaques. L’outil présenterait de meilleures performances que l’humain en termes de reproductibilité.
Publié le 13/01/2021
Scanner thoracique
Un logiciel d’IA marseillais aide au pronostic de la Covid-19Les radiologues de l’hôpital de la Timone, à Marseille, ont conçu un système d’IA qui permet de quantifier en temps réel l’atteinte pulmonaire des patients Covid. Ils peuvent ainsi prédire les complications ...
Publié le 12/01/2021
Recommandations de la SFR
Six préconisations pour l’intelligence artificielle en imagerie d’urgenceDans un document publié début décembre, la Société française de radiologie (SFR) recommande notamment d’informer le patient et les professionnels concernés par l’utilisation d’un algorithme, une ...
Publié le 24/12/2020
Imagerie thoracique
Quelle place pour l’IA dans la lutte contre la Covid-19 ?Une session du RSNA 2020 consacrée au rôle de l'IA dans la pandémie de Covid-19 a réuni des intervenants chinois et américains. Ils ont dressé le bilan des atouts et des limites de l'intelligence artificielle, et ...
Publié le 01/12/2020
Innovations
L’IA s’impose sur le marché de l’imagerie mammaireDe nombreux concepteurs de solutions d'IA développent des outils pour assister les radiologues dans le dépistage du cancer du sein. Quelques exemples de produits déjà sur le marché, ou en passe de l'être, qui ...
Publié le 02/11/2020
JFR 2020
Pourquoi et comment former les radiologues à l’intelligence artificielleLe 2 octobre, une session des JFR a présenté les enjeux et les modalités de la formation des radiologues à l’intelligence artificielle. Côté formation initiale, différentes solutions sont mises en œuvre dans ...
Publié le 29/10/2020
Intelligence artificielle
Les atouts du manifold learning en neuro-imagerieVendredi 2 octobre, une session des JFR 2020 s’est intéressée aux applications de l’intelligence artificielle en neuroradiologie. Les intervenants ont notamment évoqué le potentiel du manifold learning pour ...
Publié le 19/10/2020
Internat
« L’intelligence artificielle est sur toutes les lèvres dès qu’on parle de radiologie »Alexandre Nérot est interne de radiologie à Grenoble. Très investi dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), il s’applique à tordre le cou aux idées reçues et à faire passer le message aux futures ...
Publié le 13/10/2020
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