Le 15/07/25 à 16:00
Un « potentiel prometteur » des modèles de langages dans les classifications radiologiques. Selon une
étude parue le 7 juillet, ces modèles ont montré une justesse dans la classification générale des fractures, mais des limites de classifications détaillées confirme le besoin de validation par les professionnels de santé avant une véritable utilisation.
Le 15/07/25 à 13:54
PANCANAI, un modèle d’intelligence artificielle, montre une haute sensibilité dans la détection du cancer du pancréas sur les scanners, dans une
large étude rétrospective de cohorte, publiée dans la revue
Investigate Radiology.
Le 15/07/25 à 7:30
En Australie et Nouvelle Zélande, les radiologues en imagerie oncologique préfèrent utiliser des rapports structurés sans terminologies pré-écrite. Selon une
étude publiée dans JMIRO, l’utilisation des rapports plus structuré est plus importante dans les pays ou la pratique de l'imagerie oncologique est plus importante et le personnel mieux formé.
Le 11/07/25 à 17:17
D'après un nouvelle étude menée par une équipe germano-américaine et publié par
European Journal of Radiology, la réussite de la mise en place de l'IA nécessite une organisation solide et une équipe de surveillance aguerri pour superviser l'évolution, le déploiement et la maintenance continue des algorithmes.
Le 11/07/25 à 16:13
Selon une
étude publiée dans Academic Radiology, des QCM générés par ChatGPT comme outil de renforcement des connaissances ont obtenu des taux de réussite très proche de ceux de radiologues expérimentés. Malgré une qualité jugée assez proche, une partie des étudiants ont reconnu les QCM écrits par des radiologues.
Les recommandations de l’ESUR sur l’hypersensibilité aux produits de contraste
