Les articles comportant le mot-clé : intelligence artificielle

Intelligence artificielle

Des algorithmes d’IA autant, voire plus performants que les lecteurs humains sur les nodules pulmonaires et l’âge osseux

Des chercheurs néerlandais ont effectué une validation indépendante de neuf algorithmes commerciaux d’IA pour la détection de nodules pulmonaires et la prédiction de l'âge osseux sur des radiographies. Parue ...

Publié le 15/02/2024

Urgences

L’IA améliore la performance des non-radiologues sur les radiographies thoraciques

Une équipe de chercheurs de l’hôpital universitaire de Munich (Allemagne) a évalué un système d’IA basé sur un réseau de neurones convolutifs, pour la détection des pathologies pulmonaires dans un ...

Publié le 08/02/2024

Radiographie musculosquelettique

Un logiciel d’IA évalue précisément l’âge osseux dans une cohorte de patients pédiatriques

Un nouveau logiciel d’IA développé dans une cohorte pédiatrique allemande pour l’évaluation automatisée de l’âge osseux a été évalué dans le cadre d’une étude rétrospective publiée le 28 décembre ...

Publié le 17/01/2024

Détection opportuniste du cancer du pancréas

Un modèle d’IA surpasse les radiologues dans la détection du cancer du pancréas au scanner sans injection

Une étude chinoise multicentrique publiée fin novembre dans Nature Medicine a évalué un nouveau logiciel d'apprentissage profond. Appelé Panda, il détecte les adénocarcinomes canalaires pancréatiques ainsi que ...

Publié le 17/01/2024

Évaluation de l'IA

Des recommandations anglaises questionnent l’intérêt de l’IA dans la radiographie thoracique d’une suspicion de cancer

Parues le 28 septembre, des recommandations du National Institute for Health and Care Excellence, un organisme public britannique, remettent en cause l'intérêt clinique des IA commercialisées dans la radiographie ...

Publié le 16/01/2024

Prise en charge des AVC

Le rôle du scanner et de l’IA pour identifier les patients éligibles à la thrombectomie

De nouveaux essais randomisés ont étendu les indications de la thrombectomie endovasculaire pour les patients atteints d’AVC. Au RSNA 2023, Mahesh V. Jayaraman, neuroradiologue aux États-Unis, a décrit les ...

Publié le 15/01/2024

JFR 2023

Où va l’intelligence artificielle en imagerie médicale ?

Où en sont les entreprises de logiciels d'intelligence artificielle dans le développement de nouveaux outils, et comment voient-elles l'avenir de l'IA en radiologie ? Éléments de réponse par différents vendeurs ...

Publié le 08/12/2023

JFR 2023

L’IA présente des performances mitigées dans la détection des fractures osseuses chez les moins de 2 ans

Un logiciel d'IA a été évalué au CHU de Montpellier pour la détection des fractures osseuses lors des suspicions de maltraitance chez des enfants de moins de 2 ans. Les résultats de cette étude ont été ...

Publié le 08/12/2023

JFR 2023

L’IA prouve son efficacité dans les dépistages du cancer

Lors d'une session des JFR 2023, la radiologue Corinne Balleyguier a fait l'état des lieux des études démontrant l'intérêt des outils d'IA dans le cadre des dépistages des cancers du sein, du poumon et peut-être ...

Publié le 06/12/2023

RSNA 2023

Une étude révèle des anomalies significatives dans les IRM cérébrales de patients atteints de TDAH

Des chercheurs américains ont utilisé un système d'apprentissage profond pour identifier des marqueurs de trouble du déficit de l'attention avec ou sans hyperactivité (TDAH) sur des IRM cérébrales d'adolescents. ...

Publié le 29/11/2023