Dossier

La financiarisation face à la régulation

Ce dossier regroupe nos articles sur l'état de la financiarisation des groupes d'imagerie début 2024. En 2023, l'avancée des financiers semble, sinon avoir marqué le pas, s'être faite plus discrète. La vigilance accrue de ses opposants au sein de la profession, la conjoncture économique mais, surtout, les efforts du législateur et des instances ordinales ont pu jouer un rôle dans ce ralentissement.

Alors que l'ordonnance du 8 février 2023 compliquera en septembre prochain l'entrée des financiers au capital des groupes de radiologie, l'Ordre des médecins renforce ses contrôles des statuts des sociétés (photo d'illustration). Shutterstock

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Le 15/03/24 à 15:00

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Le fil Docteur Imago

11 Mar

16:02

Des chercheurs ont utilisé un système d'IA pour quantifier automatiquement les calcifications artérielles mammaires à partir de mammographies de dépistage du cancer du sein pour identifier les femmes à risque cardiovasculaire. Des calcifications ont été détectées chez 16,1 % (cohorte interne) et 20,6 % (cohorte externe) des femmes et ont fourni une valeur pronostique significative (étude).

14:00

La Société européenne de radiologie (ESR) annonce le lancement de la nouvelle revue European Radiology Abdomen. Fondée en collaboration avec la Société européenne de radiologie gastro-intestinale et abdominale (ESGAR) et la Société européenne de radiologie urogénitale (ESUR), la nouvelle revue a pour rédactrice en chef la radiologue Valérie Vilgrain.

7:30

La suite d'outils d'intelligence artificielle Rayvolve AI de l'entreprise française AZmed a démontré des performances robustes et généralisables dans plusieurs applications telles que la détection des anomalies thoraciques ou le calcul de l'âge osseux, dans une étude sur plus de 250 000 examens de radiographie.
10 Mar

16:05

Un étiquetage des lésions à l'aide d'étiquettes reproductibles entre lecteurs est essentiel au développement et à la validation des algorithmes d'intelligence artificielle en médecine nucléaire, défendent les auteurs d'un article paru dans JNM, qui jugent que les pratiques en la matière ne sont pas assez rigoureuses.
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