Apprentissage profond
Le scanner qui apprend pour s’améliorerLe nouveau scanner de Canon Medical System est équipé d’un dispositif d’aide au diagnostic basé sur l’apprentissage profond. Il intègre les examens réalisés à sa base de données pour renforcer sa ...
Publié le 10/07/2018
Intelligence artificielle
La mine d’or des données d’imagerieLe Congrès suisse de radiologie a consacré une session à l’intelligence artificielle. Les intervenants ont fait le point sur l’état de l’art dans ce domaine et sur les perspectives potentielles des systèmes ...
Publié le 04/07/2018
Séminaire FNMR
« Internes, formez-vous à l’intelligence artificielle ! »Au séminaire de la FNMR sur l’intelligence artificielle, le président de l'Union nationale des internes en radiologie (UNIR), Cédi Koumako, a rapporté les attentes et les appréhensions des futurs radiologues ...
Publié le 03/07/2018
Intelligence artificielle et médecine libérale
« Il faut garder les algorithmes sous surveillance »Lors du séminaire de la Fédération nationale des médecins radiologues (FNMR), qui s'est tenu le 2 juin dernier à Lyon, Robert Lavayssière a appelé ses confrères à garder un œil critique sur l’intelligence ...
Publié le 15/06/2018
Séminaire FNMR
L’intelligence artificielle sous toutes les couturesLa Fédération nationale des médecins radiologues (FNMR) s'est intéressée à l'intelligence artificielle au cours d’un séminaire organisé à Lyon le 2 juin dernier. « Rêve ou cauchemar du radiologue ? » Les ...
Publié le 14/06/2018
Paris Healthcare Week
Pour les industriels, « l’intelligence artificielle est une chance »À la Paris Healthcare Week, les patrons des branches françaises de Philips Healthcare et GE Healthcare se sont dit convaincus des avantages du développement de l’intelligence artificielle dans le secteur de la ...
Publié le 06/06/2018
Nouvelles technologies
Le G4 développe un système d’intelligence artificielle pour l’imagerie médicale françaiseLa FNMR et la SFR ont annoncé le 2 juin la création d’un « écosystème de l’intelligence artificielle dédié à l’imagerie médicale ». Le projet, porté par le G4, entend exploiter les 500 millions de ...
Publié le 05/06/2018
Colloque au Collège de France
« Les algorithmes sont capables d’erreurs grossières »Un colloque du Collège de France s’est intéressé aux perspectives du développement de l’intelligence artificielle en imagerie médicale. Pour le radiologue Francis Besse, l’IA va favoriser le développement de ...
Publié le 24/05/2018
Colloque au Collège de France
Le casse-tête juridique des données de santé en imagerie médicaleLa protection des patients et de leurs données de santé est une problématique qui pose de nombreux points d’interrogation au niveau juridique. Comment garantir les droits fondamentaux des personnes tout en ...
Publié le 14/05/2018
Deep learning
L’intelligence artificielle pour « démocratiser et égaliser » la qualité du diagnosticLe Collège de France organisait le 2 mai un colloque consacré aux algorithmes en médecine, un domaine dans lequel l’imagerie médicale est un terrain d’explorations et d’applications de plus en plus vaste. Un ...
Publié le 11/05/2018
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