Modèle de diffusion latente
Ils synthétisent des radiographies du thorax grâce à l’intelligence artificielleDeux chercheurs de l’université Stanford ont exploité un modèle de diffusion latente pour générer des images synthétiques de radiographie thoracique de haute fidélité à partir de commandes textuelles. Leurs ...
Publié le 20/12/2022
Éthique
Quelles stratégies pour limiter les biais des systèmes d’IA ?Une session du RSNA 2022 s'est intéressée aux défis éthiques de l'intelligence artificielle, et notamment l'identification et la réduction des biais. La radiologue américaine Zi Zhang a présenté des stratégies ...
Publié le 14/12/2022
Startups
De nouvelles solutions pour la recherche et la pratique clinique aux JFR 2022Les Journées francophones de radiologie 2022 ont été l’occasion de mettre en lumière des startups venues présenter leurs nouvelles solutions d’imagerie dans le domaine du diagnostic, de la gestion ou de la ...
Publié le 09/12/2022
Apprentissage profond
Une simple radiographie pourrait évaluer le risque cardiaque et vasculaireUne équipe de chercheurs américains a développé un modèle d’apprentissage profond sur une cohorte de patients ayant bénéficié d’une radiographie thoracique. Ses performances dans l'évaluation du risque ...
Publié le 01/12/2022
Cybersécurité
L’intelligence artificielle, alliée et ennemie de la cybersécuritéL’imagerie médicale est une spécialité particulièrement vulnérable aux cyberattaques. Dans ce domaine, l’intelligence artificielle peut se révéler malveillante en permettant à des logiciels nuisibles ...
Publié le 30/11/2022
RSNA 2022
« Quand une solution d’IA est efficace, les gens y croient et font confiance aux résultats »Mercredi 30 novembre, Guillaume Herpe, radiologue au CHU de Poitiers, présente au RSNA les résultats d’une étude monocentrique sur l’utilisation d’une solution d’intelligence artificielle pour les fractures ...
Publié le 30/11/2022
RSNA 2022
« Maintenant, dans le dépistage du cancer du poumon, tout le monde s’intéresse aux comorbidités »Philippe Grenier, radiologue thoracique à l’hôpital Foch de Suresnes (92), interviendra au RSNA 2022 en tant que modérateur de session scientifique et orateur de workshop. Dans le domaine du dépistage du cancer du ...
Publié le 29/11/2022
Pierre Champsaur
« Les radiologues doivent être les garants d’une IA qui est un plus pour les patients »L’organisme DRIM France IA, que préside Pierre Champsaur, entend mener une politique de leader dans le domaine de l’intelligence artificielle en imagerie médicale pour accompagner les radiologues. En collaboration ...
Publié le 24/11/2022
Scanner et IRM
L’imagerie lourde veut faciliter la vie des professionnels aux JFR 2022Aux Journées francophones de radiologie 2022, les industriels de l’imagerie en coupes ont mis en avant leurs solutions matérielles et logicielles de simplification et d’accélération du flux de travail.
Publié le 09/10/2022
Intelligence artificielle
Comment limiter les biais dans la gestion des données de radiologie en apprentissage automatique ?En apprentissage automatique, la gestion des données représente une étape cruciale dans le développement de nouveaux algorithmes. Un article publié le 24 août dans Radiology : Artificial Intelligence résume les ...
Publié le 20/09/2022
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